Principales funciones:
- Colaborar en el desarrollo y optimización de modelos de aprendizaje profundo, específicamente YOLOv5, para tareas de detección y clasificación de objetos.
- Participar en la recopilación, preparación y aumento de datasets para entrenamiento y validación de modelos.
- Implementar y probar algoritmos de visión por computadora para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.
- Contribuir en la documentación técnica y la presentación de resultados a stakeholders.

Requisitos:
- Ingeniería civil en informática
- Deseable conocimiento en Machine Learning, Deep Learning y Visión por Computadora.
- Experiencia práctica con YOLO y otras arquitecturas de detección de objetos es altamente deseable.
- Familiaridad con herramientas y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, OpenCV.
- Capacidad para trabajar con lenguajes de programación como Python.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.

Ofrecemos:
- Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras.
- Ambiente de trabajo colaborativo y de aprendizaje continuo con un equipo de expertos en IA.
- Trabajo remoto y horario flexible
- Remunerado