Carrera(s):Ingeniería ambientalIngeniería CivilIngeniería Civil en BiotecnologíaIngeniería Civil en MinasIngeniería civil en minasIngeniería Civil IndustrialIngeniería Civil InformáticaIngeniería ComercialIngeniería comercial programa de continuidad de estudiosIngeniería ejecución informáticaIngeniería en Administración de EmpresasIngeniería en BiotecnologíaIngeniería en Ciberseguridad y Auditoría InformáticaIngeniería en Comercio InternacionalIngeniería en conectividad y redesIngeniería en ConstrucciónIngeniería en Energía y Sustentabilidad AmbientalIngeniería en Expediciones y EcoturismoIngeniería en Gestión de Expediciones y EcoturismoIngeniería en gestión de modelos hotelerosIngeniería en gestión de turismoIngeniería en gestión en tecnologías de informaciónIngeniería en gestión en tecnologías de la informaciónIngeniería en Gestión LogísticaIngeniería en informáticaIngeniería en Logística y TransporteIngeniería en prevención de riegos y medioambienteIngeniería en prevención de riesgo y medio ambienteIngeniería en prevención de riesgosIngeniería en recursos naturales y sostenibilidadIngeniería en Tecnologías de Información y ComunicacionesIngeniería en tecnologías de la informaciónIngeniería en telecomunicacionesIngeniería en turismoIngeniería IndustrialIngeniería Plan Común
Idiomas:Inglés (Intermedio)
Descripción del puesto
DataMate es una empresa Data Centric Agent Factory para Latinoamérica. Trabajamos directamente con los laboratorios globales que están definiendo el futuro de la inteligencia artificial — Anthropic, OpenAI, DataRobot y Snorkel, entre otros.
Estamos construyendo la comunidad de Expert Contributors más importante de LATAM: una red de profesionales verificados que validan, anotan y evalúan datos para proyectos de IA empresarial. No es crowdsourcing genérico — es trabajo experto con estándares internacionales.
Como Expert Contributor en Ingeniería, tu rol será revisar y evaluar respuestas de modelos de IA en contextos técnicos: código, razonamiento lógico, soluciones matemáticas y problemas de ingeniería. Tu conocimiento será la base sobre la que aprenden los sistemas de IA del mañana.
El trabajo es 100% remoto, flexible y por proyecto — tú decides cuándo y cuánto trabajas. Sé uno de los primeros en ser parte de la red de expertos que validarán los modelos de frontera.
Tareas principales:
— Evaluar respuestas de modelos de IA en contextos de ingeniería y programación
— Anotar y validar código, razonamiento técnico y soluciones matemáticas
— Identificar errores, sesgos o imprecisiones en outputs de modelos
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